Tecnologia

A IA pode atender às necessidades das pequenas empresas? Alguns pressionam para descobrir.

A Câmara de Comércio da Área de Nashville convoca uma reunião anual de líderes empresariais locais desde 1800, mas a reunião mais recente teve um tema decididamente moderno: inteligência artificial.

O objetivo era desmistificar a tecnologia para os cerca de 2.000 membros da câmara, especialmente para as pequenas empresas.

“Minha impressão não é que as pessoas estejam cautelosas”, disse Ralph Schulz, o presidente-executivo da Câmara. “Eles simplesmente não estão claros quanto ao seu uso potencial para eles.”

Quando a IA generativa surgiu na consciência pública no final de 2022, capturou a imaginação das empresas e dos trabalhadores com a sua capacidade de responder a perguntas, redigir parágrafos, escrever códigos e criar imagens. Os analistas projetaram que a tecnologia transformaria a economia ao impulsionar um boom na produtividade.

No entanto, até agora, o impacto tem sido limitado. Embora a adoção da IA ​​esteja a aumentar, apenas cerca de 5% das empresas em todo o país estão a utilizar a tecnologia, de acordo com um estudo. pesquisa de empresas do Census Bureau. Muitos economistas prevêem que a IA generativa estará a anos de afetar de forma mensurável a atividade económica – mas dizem que a mudança virá.

“Para mim, esta é uma história de cinco anos, não de cinco trimestres”, disse Philipp Carlsson-Szlezak, economista-chefe global do Boston Consulting Group. “Num horizonte de cinco anos, verei algo mensurável? Eu penso que sim.”

Embora algumas das maiores empresas, em Nashville e noutros locais, estejam a encontrar utilizações para a IA – e a dedicar dinheiro e tempo ao desenvolvimento de mais – muitas empresas mais pequenas estão apenas a começar a interessar-se pela tecnologia, se é que a utilizam.

“Os melhores e os maiores estão atualmente trabalhando para implementá-lo e obter valor com ele, mas a curva de adoção ainda é muito precoce”, disse Carlsson-Szlezak.

Allison Giddens, copresidente da Win-Tech, uma empresa de fabricação aeroespacial com 41 funcionários em Kennesaw, Geórgia, disse que começou a usar o ChatGPT há cerca de seis meses para algumas tarefas operacionais, como escrever e-mails para funcionários, analisar dados e redigir informações básicas. procedimentos para o front office da empresa. Uma nota colada no monitor do computador diz simplesmente “ChatGPT” para lembrá-la de usar a tecnologia.

“Temos que adquirir o hábito de realmente usar a ferramenta”, disse ela.

Mas ela enfrenta obstáculos para implementá-lo de forma mais ampla e utilizá-lo para tornar sua empresa mais eficiente. Às vezes ela acha as respostas do ChatGPT erradas. A segurança cibernética é importante em seu setor, por isso ela deve ter cuidado com as informações que alimenta os modelos de IA. E ela não encontrou lugar para a tecnologia no chão de fábrica, onde os maquinistas fabricam peças personalizadas de alumínio e titânio para a indústria de defesa.

“Ainda não há muitos casos de uso para o chão de fábrica”, disse ela.

As inovações tecnológicas, incluindo a computação e a Internet, demoraram historicamente muitos anos ou décadas a difundir-se pela economia e a afectar a produtividade e a produção. O economista americano Robert Solow disse em 1987: “Podemos ver a era da informática em todo o lado, menos nas estatísticas de produtividade”.

Os economistas geralmente acreditam que a difusão e a adoção da IA ​​generativa ocorrerão muito mais rapidamente, em parte porque a informação flui mais rapidamente do que no passado. A empresa de consultoria EY-Parthenon, por exemplo, concluiu num acordo série recente sobre IA generativa que a tecnologia poderia aumentar a produtividade em três a cinco anos.

Mas existem algumas barreiras significativas, incluindo a hesitação na utilização da tecnologia, obstáculos jurídicos e de segurança de dados, fricções regulamentares, custos e a necessidade de mais infra-estruturas físicas e tecnológicas para apoiar a IA, incluindo poder computacional, centros de dados e software.

“Ainda estamos nas fases iniciais da revolução, na medida em que começámos a ver um investimento significativo no estabelecimento das bases para essa revolução”, disse Gregory Daco, economista-chefe da EY-Parthenon. “Mas ainda não vimos toda a extensão dos benefícios do ponto de vista da produtividade, de um ponto de vista de maior produção, de um ponto de vista de maior distribuição de mão-de-obra.”

David Duncan, executivo-chefe da First Hospitality, uma empresa de gestão hoteleira de Chicago, disse que a empresa está trabalhando para garantir que seus dados financeiros internos possam ser usados ​​por sistemas de IA no futuro.

“Estamos planejando a próxima geração de aplicações de IA”, disse ele.

Duncan disse que pretendia usar IA para analisar esses dados e criar rascunhos iniciais de relatórios, liberando executivos e gerentes gerais. A empresa, com cerca de 3.600 funcionários, também espera aproveitar a IA para analisar inquéritos semanais aos trabalhadores ao longo de um ano, para recolher insights sobre tendências no moral geral das suas equipas.

“Acho que estamos nos estágios iniciais de uma transformação massiva na forma como processamos ideias de negócios, estratégias, dados e resultados”, disse Duncan.

De acordo com pesquisas, a utilização da IA ​​é maior nos serviços de informação e profissionais, que incluem design gráfico, contabilidade e serviços jurídicos – empregos tradicionalmente de colarinho branco que têm sido menos ameaçados pela automação.

A pesquisa mostra que o marketing está entre os usos mais comuns da IA ​​em todas as empresas. Gusto, uma plataforma de folha de pagamento e benefícios para pequenas empresas, encontrado que entre as empresas criadas no ano passado que usavam IA generativa, 76% o faziam para marketing.

Ainda assim, muitos economistas pensam que, a longo prazo, poucas ou nenhumas profissões não serão afetadas de alguma forma pela IA. A EY-Parthenon estimou que dois terços do emprego nos EUA – mais de 100 milhões de empregos – estão elevada ou moderadamente expostos à IA generativa, o que significa que esses empregos podem ser alterados pela tecnologia. Os restantes, normalmente empregos com maior interacção social e humana, também serão provavelmente afectados, através de tarefas como o trabalho administrativo.

E a difusão da IA ​​parece estar ganhando força. A documento de trabalho do Centro de Estudos Econômicos, usando dados das Estatísticas de Formação de Negócios do Census Bureau, encontrou um “salto discreto e substancial” no ano passado nas aplicações para empresas relacionadas à IA, o que poderia alimentar a disseminação da tecnologia. O documento também mostrou que as empresas originadas de aplicações relacionadas com a IA ao longo dos anos tiveram maior potencial do que outras em termos de criação de emprego, folha de pagamento e receitas.

Juntando tudo isto, “acreditamos que há potencial para que estas start-ups de IA tenham um impacto na nossa economia num futuro próximo”, disse Can Dogan, professor associado de economia na Universidade Radford, na Virgínia, e um dos autores do artigo. .

“Em geral, as empresas existentes devem descobrir o que podem fazer com estas tecnologias”, acrescentou. “Acho que essa é a chave para uma adoção mais ampla.”

Chris Jones, fundador da Planting Seeds Academic Solutions, uma empresa de educação e tutoria com nove funcionários e 100 a 150 prestadores de serviços independentes, está entre aqueles que tentam descobrir como usar tecnologias emergentes de IA. Jones, que mora em Dallas, disse que se interessou em usar IA em sua empresa em 2021 ou 2022, mas que “nunca teve foco total para identificar como a IA poderia ser incorporada em nossos negócios”.

Ele espera contratar em breve um consultor para mostrar à empresa como usar a IA para vendas, tarefas administrativas e operações de programas, como criação de currículos. Ele está consciente do efeito potencial sobre o emprego dos seus funcionários, disse ele, mas tem uma visão clara sobre a mudança do cenário económico.

“Como empresa, preciso me manter à tona, porque a concorrência é real”, disse Jones.

Em Nashville, uma força motriz para incentivar as pequenas e médias empresas a adotarem a IA é o presidente da câmara, Bob Higgins. Ele tem conversado com outros líderes empresariais, realizado webinars e trabalhado com um professor da Vanderbilt University que é especialista em IA generativa.

Higgins também está tentando dar o exemplo. Na Barge Design Solutions, uma empresa de serviços de engenharia e arquitetura da qual é diretor-executivo, sua equipe de recursos humanos usou IA generativa para ajudar a criar ofertas de emprego que geraram candidatos mais qualificados para cargos difíceis de preencher. Ele também usa a tecnologia como “parceiro de pensamento” para se preparar para reuniões e criar agendas.

O objetivo final, disse ele, é “ajudar a tornar Nashville esta cidade GenAI”.

“Se você vive com medo disso”, disse ele, “acho que vai ficar de fora”.

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