O reconhecimento facial levou a prisões injustas. Então Detroit está fazendo mudanças.

Em janeiro de 2020, Robert Williams passou 30 horas em uma prisão de Detroit porque a tecnologia de reconhecimento facial sugeriu que ele era um criminoso. A correspondência estava errada, e o Sr. Williams processou.

Na sexta-feira, como parte de um acordo legal por causa de sua prisão injusta, o Sr. Williams conseguiu do Departamento de Polícia de Detroit o compromisso de fazer melhor. A cidade adotou novas regras para o uso policial da tecnologia de reconhecimento facial que a União Americana pelas Liberdades Civis, que representou Williams, diz que deveria ser o novo padrão nacional.

“Esperamos que isso mova a agulha na direção certa”, disse Williams.

Williams foi a primeira pessoa conhecida a ser presa injustamente com base em falha no reconhecimento facial. Mas ele não foi o último. A polícia de Detroit prendeu pelo menos duas outras pessoas como resultado de pesquisas de reconhecimento facial que deram errado, incluindo uma mulher que foi acusada de roubo de carro quando estava grávida de oito meses.

Agências de aplicação da lei em todo o país usam tecnologia de reconhecimento facial para tentar identificar criminosos cujos delitos são capturados por câmeras. Em Michigan, o software compara um rosto desconhecido àqueles em um banco de dados de fotos de fichamento ou fotos de carteira de motorista. Em outras jurisdições, a polícia usa ferramentas, como Clearview AI, que pesquisam fotos coletadas de sites de mídia social e da internet pública.

Uma das novas regras mais importantes adoptadas em Detroit é que as imagens de pessoas identificadas através da tecnologia de reconhecimento facial já não podem ser mostradas a uma testemunha ocular numa lista de fotografias, a menos que haja outras provas que as liguem ao crime.

“O pipeline de ‘tire uma foto, coloque-a em uma fila’ vai acabar”, disse Phil Mayor, advogado da ACLU de Michigan. “Este acordo move o Departamento de Polícia de Detroit de ser o melhor usuário mal documentado da tecnologia de reconhecimento facial para um líder nacional em ter barreiras de proteção em seu uso.”

A polícia diz que a tecnologia de reconhecimento facial é uma ferramenta poderosa para ajudar a resolver crimes, mas algumas cidades e estados, incluindo São Francisco; Austin, Texas; e Portland, Oregon, proibiram temporariamente seu uso devido a preocupações com privacidade e preconceito racial. Stephen Lamoreaux, chefe de informática da unidade de inteligência criminal de Detroit, disse que o Departamento de Polícia estava “muito interessado em usar a tecnologia de forma significativa para a segurança pública”. Detroit, ele afirmou, tem “a política mais forte do país agora”.

Como isso dá errado

O Sr. Williams foi preso após um crime que aconteceu em 2018. Um homem roubou cinco relógios de uma boutique no centro de Detroit, enquanto era gravado por uma câmera de vigilância. Uma empresa de prevenção de perdas forneceu a filmagem ao Departamento de Polícia de Detroit.

Uma busca do rosto do homem em comparação com fotos da carteira de motorista e fotos de identificação produziu 243 fotos, classificadas em ordem de confiança do sistema de que era a mesma pessoa no vídeo de vigilância, de acordo com documentos divulgados como parte do processo do Sr. Williams. Uma foto antiga da carteira de motorista do Sr. Williams estava em nono lugar na lista. A pessoa que estava conduzindo a busca o considerou a melhor combinação e enviou um relatório a um detetive da polícia de Detroit.

O detetive incluiu a foto de Williams em uma “lista de fotos de seis pacotes” – fotos de seis pessoas em uma grade – que ele mostrou ao contratante de segurança que havia fornecido o vídeo de vigilância da loja. Ela concordou que o Sr. Williams era o homem mais próximo do homem da boutique, e isso levou ao mandado de prisão. Williams, que estava em sua mesa em uma empresa de fornecimento automotivo quando os relógios foram roubados, passou a noite na prisão e teve suas impressões digitais e DNA coletados. Ele foi acusado de fraude no varejo e teve que contratar um advogado para se defender. Os promotores acabaram arquivando o caso.

Ele processou Detroit em 2021 na esperança de forçar a proibição da tecnologia para que outros não sofressem seu destino. Ele disse que ficou chateado no ano passado quando soube que a polícia de Detroit havia acusado Porcha Woodruff de roubo de carro e roubo após uma péssima partida de reconhecimento facial. A polícia prendeu a Sra. Woodruff enquanto ela preparava os filhos para a escola. Ela também processou a cidade; o processo está em andamento.

“É tão perigoso”, disse o Sr. Williams, referindo-se à tecnologia de reconhecimento facial. “Não vejo benefício positivo nisso.”

As Novas Regras

A polícia de Detroit é responsável por três dos sete casos conhecidos em que o reconhecimento facial levou a uma prisão injusta. (Os outros foram em Louisiana, Nova Jersey, Maryland e Texas.) Mas autoridades de Detroit disseram que os novos controles evitariam mais abusos. E eles continuam otimistas sobre o potencial de resolução de crimes da tecnologia, que agora eles usam apenas em casos de crimes sérios, incluindo agressão, assassinato e invasões domiciliares.

James White, chefe de polícia de Detroit, culpou “erro humano” pelas prisões injustas. Seus policiais, ele disse, confiaram demais nas pistas que a tecnologia produziu. Foi o julgamento deles que foi falho, não o da máquina.

A nova política, que entra em vigor neste mês, deve ajudar nisso. Segundo as novas regras, a polícia já não pode mostrar o rosto de uma pessoa a uma testemunha ocular com base apenas numa correspondência de reconhecimento facial.

“Tem que haver algum tipo de evidência secundária corroborante que não esteja relacionada antes que haja justificativa suficiente para ir para a escalação”, disse Sr. Lamoreaux da unidade de inteligência criminal de Detroit. A polícia precisaria de informações de localização do telefone de uma pessoa, digamos, ou evidências de DNA — algo mais do que uma semelhança física.

O departamento também está mudando a forma como conduz as escalações de fotos. Ele está adotando o que é chamado de sequencial duplo-cego, que é considerado uma maneira mais justa de identificar alguém. Em vez de apresentar um “pacote de seis” a uma testemunha, um policial — alguém que não sabe quem é o suspeito principal — apresenta as fotos uma de cada vez. E a escalação inclui uma foto diferente da pessoa daquela que o sistema de reconhecimento facial revelou.

A polícia também precisará divulgar que ocorreu uma busca facial, bem como a qualidade da imagem do rosto revistado – Quão granulada estava a câmera de vigilância? Quão visível é o rosto do suspeito? — porque uma imagem de baixa qualidade tem menos probabilidade de produzir resultados confiáveis. Eles também terão que revelar a idade da foto divulgada pelo sistema automatizado e se havia outras fotos da pessoa no banco de dados que não apareceram como correspondentes.

Franklin Hayes, vice-chefe de polícia de Detroit, disse estar confiante de que as novas práticas evitariam futuras identificações erradas.

“Ainda há algumas coisas que podem acontecer, por exemplo, gêmeos idênticos”, disse Hayes. “Nunca podemos dizer nunca, mas sentimos que esta é a nossa melhor política até agora.”

Arun Ross, professor de ciência da computação na Universidade Estadual de Michigan e especialista em tecnologia de reconhecimento facial, disse que a política de Detroit foi um ótimo ponto de partida e que outras agências deveriam adotá-la.

“Não queremos atropelar os direitos e a privacidade dos indivíduos, mas também não queremos que o crime seja galopante”, disse Ross.

Quanto isso ajuda?

A identificação de testemunhas oculares é uma carregado esforço, e a polícia adotou as câmeras e o reconhecimento facial como ferramentas mais confiáveis ​​do que a memória humana imperfeita.

Chefe Branco contado legisladores locais no ano passado que a tecnologia de reconhecimento facial ajudou “a tirar 16 assassinos das ruas”. Quando questionados sobre mais informações, os funcionários do Departamento de Polícia não forneceram detalhes sobre esses casos.

Em vez disso, para demonstrar o sucesso do departamento com a tecnologia, os policiais desempenharam um papel vídeo de vigilância de um homem que jogou combustível dentro de um posto de gasolina e ateou fogo. Eles disseram que ele foi identificado com tecnologia de reconhecimento facial e preso naquela noite. Mais tarde, ele se declarou culpado.

O Departamento de Polícia de Detroit é um dos poucos que monitora suas buscas de reconhecimento facial, enviando relatórios semanais sobre seu uso a um conselho de supervisão. Nos últimos anos, foram realizadas em média mais de 100 pesquisas por ano, com cerca de metade dessas pesquisas revelando possíveis correspondências.

O departamento monitora apenas a frequência com que consegue uma oportunidade, e não se a oportunidade dá certo. Mas, como parte de seu acordo com Williams – que também recebeu US$ 300 mil, de acordo com um porta-voz da polícia – ela terá que realizar uma auditoria de suas pesquisas de reconhecimento facial desde quando começou a usar a tecnologia em 2017. Se identificar outros casos em que as pessoas foram presas com pouca ou nenhuma outra prova de apoio além de uma comparação facial, o departamento deve alertar o promotor relevante.

Molly Kleinman, diretora de um centro de pesquisa tecnológica na Universidade de Michigan, disse que as novas proteções pareciam promissoras, mas ela permaneceu cética.

“Detroit é uma cidade extraordinariamente vigiada. Há câmeras por toda parte”, disse ela. “Se toda esta tecnologia de vigilância realmente fizesse o que afirma, Detroit seria uma das cidades mais seguras do país.”

Willie Burton, membro do Conselho de Comissários de Polícia, um grupo de supervisão que aprovou as novas políticas, descreveu-as como “um passo na direção certa”, embora ainda se opusesse ao uso da tecnologia de reconhecimento facial pela polícia.

“A tecnologia ainda não está pronta”, disse Burton. “Uma prisão falsa é demais, e ter três em Detroit deveria soar um alarme para interrompê-la.”