IA do Google para ajudar a detectar doenças causadoras de cegueira e auxiliar na triagem de resíduos na Índia
O Google tem sido otimista em relação à inteligência artificial por vários motivos, um dos quais é a sua implementação no mundo real e o seu potencial para ajudar as pessoas a levarem vidas mais confortáveis. A empresa está agora em parceria com organizações indianas como Forus Health e AuroLab – para aumentar a frequência de rastreio da retinopatia diabética. Além disso, o Google colaborou com a Saahas Zero Waste para aumentar a capacidade de triagem de resíduos e até mesmo ajudar os agricultores a obter informações detalhadas sobre suas próprias fazendas por meio do aprendizado de máquina.
Os anúncios recentes baseiam-se nos feitos no evento Google for India deste mês, onde a empresa apresentou os benefícios tangíveis da IA, especialmente para países como a Índia.
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IA do Google para ajudar a detectar retinopatia diabética na Índia
Um foco principal do Google na Índia é melhorar os exames de saúde, com um aumento significativo nos exames de retinopatia diabética. Para quem não conhece, a retinopatia diabética é uma progressão da doença diabetes que pode levar à cegueira se não for tratada, tornando crucial a detecção precoce em grande escala. Para resolver esta questão, a Google intensificou os seus esforços licenciando o seu modelo de IA para a retinopatia diabética a vários prestadores de cuidados de saúde e parceiros de tecnologia de saúde na Índia, incluindo Forus Health, AuroLab e Perceptra na Tailândia. Espera-se que a iniciativa apoie cerca de 60 milhões de rastreios assistidos por IA na Índia e na Tailândia durante a próxima década, sem custos para os pacientes, especialmente em comunidades com recursos limitados.
O Google também afirma que seu modelo de IA já facilitou mais de 6.00.000 exames em clínicas em todo o mundo.
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IA para ajudar a classificar resíduos e identificar materiais recicláveis
Em termos de sustentabilidade, o Google destaca outro caso importante de uso de IA e aprendizado de máquina: gestão de resíduos. A empresa fez parceria com a Saahas Zero Waste, uma empresa ambiental e social com sede em Bangalore. O Google usará seu modelo CircularNet, uma solução de aprendizado de máquina de código aberto que ajuda na classificação de resíduos plásticos, melhorando os processos de reciclagem e reduzindo o estresse nos aterros sanitários.
A CircularNet, desenvolvida pelo TensorFlow, a biblioteca de aprendizado de máquina gratuita e de código aberto do Google, foi treinada em conjuntos de dados globais. Ajuda no controle de qualidade e verifica a quantidade de resíduos antes da triagem. Saahas Zero Waste afirma que este modelo pode atingir 85% de precisão na detecção de resíduos plásticos, aumentar o reconhecimento de materiais recicláveis de alta qualidade e gerar um aumento de 10-12% na receita. Além disso, estima-se que cerca de 90% dos resíduos recicláveis possam ser desviados dos aterros graças a esta implementação.
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Setor agrícola também receberá impulso
A agricultura é outra área em que o Google afirma que sua IA tem um grande caso de uso. O Google planeja abrir sua API de compreensão da paisagem agrícola (API ALU) para desenvolvedores, permitindo que agricultores de toda a Índia obtenham insights mais detalhados em nível de fazenda individual. Isto será conseguido através da combinação de imagens de satélite com modelos de aprendizagem automática para identificar campos, massas de água e limites de vegetação.
