A OpenAI está lançando um novo recurso que permitirá que clientes corporativos usem seus próprios dados empresariais para personalizar o modelo mais poderoso da startup de inteligência artificial, o GPT-4o.
A mudança ocorre em um momento em que as startups enfrentam uma concorrência cada vez maior por seus produtos de IA para negócios, e as empresas enfrentam uma pressão cada vez maior para demonstrar os ganhos do investimento em IA.
A OpenAI planeja lançar o recurso de personalização, conhecido geralmente na indústria de IA como ajuste fino, na terça-feira. O ajuste fino permite que modelos de IA existentes sejam treinados em informações adicionais sobre um tipo específico de tarefa ou área de assunto. Por exemplo, uma empresa que fabrica skates pode ajustar um modelo de IA para que ele possa ser usado como um chatbot de atendimento ao cliente capaz de responder a perguntas sobre rodas e as especificidades de cuidar de uma prancha.
A capacidade é nova para o modelo principal da OpenAI — o ajuste fino não estava disponível anteriormente no GPT-4o ou em seu predecessor GPT-4. No entanto, a empresa permitiu que os usuários ajustassem muitos de seus outros modelos, incluindo o GPT-4o mini, que é uma versão mais barata e simplificada do GPT-4o.
Muitas empresas de tecnologia oferecem a capacidade de personalizar modelos de IA grandes e pequenos. A OpenAI está apostando em tornar mais fácil para os clientes ajustarem seu modelo mais poderoso trabalhando diretamente com a empresa, em vez de usar um serviço externo ou um produto menos poderoso, disse Olivier Godement, chefe de produto da API da OpenAI.
“Estamos extremamente focados em diminuir o nível de exigência, o atrito e a quantidade de trabalho necessária para começar”, disse Godement.
Para ajustar um modelo, os clientes devem enviar seus dados para os servidores da OpenAI. O treinamento leva, em média, uma ou duas horas, disse John Allard, um engenheiro de software da OpenAI que trabalha com personalização. Inicialmente, os usuários só poderão ajustar o modelo com dados baseados em texto, disse Allard, não imagens ou outro conteúdo.
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