Nova ferramenta de IA pode melhorar e personalizar imagens de tumores cerebrais

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Ressonância magnética ou ressonância magnética da cabeça e do cérebro. Fechar-se

Uma nova ferramenta de inteligência artificial (IA) desenvolvida por pesquisadores da UCL e UCLH pode analisar exames mais rapidamente do que neurologistas experientes e fornecer maiores detalhes personalizados ao paciente para auxiliar no tratamento.

A pesquisa, publicada em NeuroImagem: Clínicamostra que a ferramenta pode analisar exames em apenas três segundos – em comparação com os típicos cinco minutos necessários para neurorradiologistas experientes – e pode ser usada para prever com mais precisão o resultado do tratamento de um paciente individual do que com um médico sozinho.

Além disso, uma análise da força de trabalho prevê que, se for implementado a nível nacional, poderá poupar mais de 1,5 milhões de libras em custos do NHS nos próximos três anos.

Aproximadamente 100.000 pessoas no Reino Unido vivem com tumores cerebrais, que são diagnosticados e monitorizados após o tratamento através de exames do cérebro.

Assim como os pacientes individuais são únicos, também o são as aparências dos seus tumores. Os cuidados atuais do NHS para tumores cerebrais abordam essas diferenças fazendo com que médicos especialistas em imagens (radiologistas) analisem as imagens para avaliar e descrever onde está o tumor, seu tamanho aproximado e sua proximidade com estruturas cerebrais saudáveis e vitais.

A nova pesquisa mostra que a ferramenta baseada em IA pode realizar esta análise de forma eficaz e eficiente. Num grande grupo de 1.172 pacientes, o Instituto de Neurologia UCL Queen Square e a equipe da UCLH também mostraram que a ferramenta é precisa em pacientes de todas as idades e sexos.

O autor principal, Dr. James Ruffle (UCL Queen Square Institute of Neurology), disse: “Dado que as aparências de imagem do tumor cerebral de um indivíduo variam muito de um paciente para outro, as tecnologias de inteligência artificial fornecem uma solução inovadora para melhorar os dados dos profissionais de saúde. tomada de decisões, melhorando e personalizando os cuidados para cada indivíduo afetado, e com custo adicional próximo de zero para o NHS – e com poupanças para o NHS a médio prazo.”

O autor sênior, Dr. Harpreet Hyare, neurorradiologista líder de adolescentes e jovens adultos da UCLH, disse: “Este trabalho mostra uma promessa real ao permitir que os neurorradiologistas forneçam descritores precisos e quantificados de tumores cerebrais.

“Graças a um prêmio do Fundo de Inovação concedido pelo The National Brain Appeal, procuramos agora traduzir esta ferramenta na prática clínica.

“Ao fornecer avaliações quantitativas objetivas de diferentes componentes do tumor cerebral que podem ser monitorados ao longo do tempo, podemos permitir que os médicos planejem o tratamento de forma mais eficaz em momentos críticos”.

A ferramenta de imagem baseada em IA é uma das várias que a equipe está desenvolvendo atualmente especificamente para aplicações neuro-oncológicas que esperam trazer para a área clínica em um futuro próximo.